基于移動終端的室內定位算法研究.pdf

1、位基服務(LBS，Location-Based Service)，一直以來是一個研究熱點問題。隨著移動互聯(lián)網的迅猛發(fā)展，近幾年來，智能移動終端越來越多地出現在人們的工作和生活中，扮演著舉足輕重的角色，而作為位置服務基礎功能之一的定位功能，也漸漸受到人們的關注和青睞。盡管衛(wèi)星定位系統(tǒng)，作為一種成熟應用的定位技術，在廣闊的室外良好環(huán)境中，能夠為用戶提供精確的位置服務信息。但人們的需求已經不再滿足于室外，更多的關注點在于室內區(qū)域，而衛(wèi)星信號由

2、于不具有穿透建筑的特性，在室內已經無法提供定位服務了。
　　智能移動終端作為當今人們不可或缺的通信娛樂工具，尤其是各種功能類型的手機、平板和可穿戴設備層出不窮，已經為人們提供了很大的便利，滿足了人們的精神物質生活。這些設備普遍具有Wi-Fi（Wireless-Fidelity）通信模塊，而在當今社會，超市、公司、學校等各種場所Wi-Fi網絡覆蓋率起來越高，Wi-Fi熱點隨處可見，基于移動終端的Wi-Fi室內定位具有良好的研究基礎和

3、廣泛的應用前景。
　　而本文正是針對基于移動終端的Wi-Fi室內定位進行了比較深入的研究探討，論文的主要工作如下:
　　(1)分析了室內外定位技術的研究背景和現狀以及典型定位方法;對iOS和Android在移動終端平臺系統(tǒng)架構、開發(fā)語言及Wi-Fi類庫方面進行了對比，分析了選取Android作為研究終端的緣由所在，確定了基于移動終端的Wi-Fi室內定位的方案;并對本文中選用的最近鄰分類算法進行了研究。
　　(2)在Wi

4、-Fi室內定位算法模型設計中，針對基于傳播模型的定位算法在測距階段，由于信號受各種因素的影響，待測點因測距不準確引起的各種易于定位和不易定位的細節(jié)問題，探討了三邊定位算法和線性回歸模型的估計算法兩種解決方案;又重點針對位置指紋算法從離線采集階段和在線定位階段兩方面進行了相關細節(jié)的研究工作:離線采集階段探討了定位區(qū)域的劃分問題、位置度量指標的建立過程、Wi-Fi信號強度信息如何獲取的問題、以及位置指紋數據的生成和指紋數據庫如何構建;在線定

5、位階段，探討了位置指紋之間的相異度量指標、基于確定型的匹配算法和基于概率型的匹配算法的在構建指紋上不同之處以及基于示例的KNN(K-Nearest-Neighbor-Classifier)算法的流程。然后對兩種算法模型進行了比較分析，選擇了魯棒性好并且易于在移動終端中實現的位置指紋定位算法模型。
　　(3)在位置指紋算法改進工作中，本文先對RSSI（Received Signal StrengthIndicator)原始數據提出了