基于臨界區(qū)間的關(guān)聯(lián)規(guī)則隱私保護.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大行其道的當今，與之相伴的其他問題也日益凸顯。特別在2011年，中國互聯(lián)網(wǎng)爆出了用戶信息泄露事件后，人們就開始更多的思考之前一直都被忽略的數(shù)據(jù)隱私問題。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為最受人們所青睞應用之一，其在實際中應用的非常多。與之相對應的，隱私保護研究工作也在這個技術(shù)上開展的最早，并且得到了很多的不錯的成績。
　　本文主要是以FP-TREE為算法處理基礎，以隱私臨界區(qū)間和關(guān)聯(lián)因子為處理判斷標準，對敏感關(guān)聯(lián)規(guī)則進行隱私保護。整個處

2、理框架分為了3個階段，分別是：數(shù)據(jù)預備階段、隱藏敏感信息階段和重構(gòu)數(shù)據(jù)集階段。在數(shù)據(jù)預備階段，把源數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化到 FP-TREE上。在隱藏敏感信息階段，提出的幾種算法都是以FP-TREE為基礎進行操作的，具體操作主要分為添加項集和減少項兩種方式。敏感信息得到處理后，在重構(gòu)數(shù)據(jù)集階段對FP-TREE進行事務數(shù)據(jù)集重構(gòu)。最后，隨機的把非敏感項和純敏感項添加到發(fā)布數(shù)據(jù)集中。本文算法的著眼點主要考慮的是不同關(guān)聯(lián)規(guī)則之間存在的聯(lián)系。本文全面分析了一

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