

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生巨大財(cái)富的同時(shí),隨之產(chǎn)生的就是隱私泄露的問(wèn)題,如果數(shù)據(jù)使用者無(wú)法保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)和知識(shí),所采集到的數(shù)據(jù)往往和真實(shí)的數(shù)據(jù)間存在很大的差別甚至不能夠完成數(shù)據(jù)采集,在這些數(shù)據(jù)上實(shí)施相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘工作而獲得的結(jié)果必定是不精確的乃至根本是錯(cuò)誤的。數(shù)據(jù)挖掘就會(huì)遭遇“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘迫局面,連最好的數(shù)據(jù)挖掘方法也于事無(wú)補(bǔ),隱私保護(hù)水平的高低和能否取得較為真實(shí)的數(shù)據(jù)之間有著直接的關(guān)系,進(jìn)而影響到挖掘結(jié)果的實(shí)用性和可靠性。因此,如何能夠在
2、數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中處理好隱私保護(hù)已經(jīng)成為一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域中亟待解決的關(guān)鍵性問(wèn)題。
論文在介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問(wèn)題的研究現(xiàn)狀、相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討了基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分布式隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等問(wèn)題,并就其中的一些關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的探討,提出了相應(yīng)的解決方案。
論文的主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:
(1)介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、遺傳算法以及隱私保護(hù)等方面的發(fā)
3、展現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù)。
(2)針對(duì)遺傳算法應(yīng)用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中所面臨的問(wèn)題,對(duì)選擇、交叉和變異等算子加以改進(jìn),提出一種基于自適應(yīng)遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法ARMMBAGA。
(3)提出了一種基于遺傳算法的隱私關(guān)聯(lián)規(guī)則保護(hù)算法PARPABGA,通過(guò)設(shè)置其適應(yīng)度函數(shù),將遺傳算法應(yīng)用于隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,有效的隱藏了敏感關(guān)聯(lián)規(guī)則,提高了算法的效率。
(4)提出了一種基于向量點(diǎn)積的分布式隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 面向關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的隱私保護(hù)算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中基于關(guān)聯(lián)規(guī)則隱私保護(hù)算法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的Web關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf
- 隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 保護(hù)隱私的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 遺傳算法與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法和改進(jìn)興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究.pdf
- 基于興趣度和遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于小生境遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的Web關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于隨機(jī)正交變換的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.pdf
- 隱私保護(hù)的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 多參數(shù)擾動(dòng)的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的遺傳算法關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論