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文檔簡介
1、隨著Internet規(guī)模的指數(shù)級速度膨脹,網(wǎng)絡(luò)的分布化、異質(zhì)性和不協(xié)作性正逐漸增強(qiáng),這使得對網(wǎng)絡(luò)的控制和管理變得越來越困難,對網(wǎng)絡(luò)性能的整體把握越來越復(fù)雜。那么如何整體把握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營狀態(tài)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,正成為網(wǎng)絡(luò)管理者所要解決的主要問題。目前網(wǎng)絡(luò)性能測量是解決這一問題的較好的方法,其通過對網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行測量,然后研究和分析測量結(jié)果來掌握網(wǎng)絡(luò)行為和特征。然而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能測量技術(shù)都依賴于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作和特定的網(wǎng)絡(luò)體系協(xié)議,這會影響
2、網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)業(yè)務(wù)量和安全問題,因此,國內(nèi)外很多研究機(jī)構(gòu)提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)性能測量技術(shù),稱為網(wǎng)絡(luò)層析技術(shù),該技術(shù)可以利用端到端性能測量的結(jié)果來統(tǒng)計(jì)推測出鏈路級性能。這對網(wǎng)絡(luò)性能測量工作具有重要意義。
本文首先對網(wǎng)絡(luò)性能測量的網(wǎng)絡(luò)層析技術(shù)進(jìn)行了研究和分析,重點(diǎn)比較了主動測量技術(shù)和被動測量技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了一種基于多播測量技術(shù)的包探測機(jī)制T-packet探測包;然后對網(wǎng)絡(luò)性能推測進(jìn)行了研究,分析了網(wǎng)絡(luò)性能推測模型和統(tǒng)計(jì)分析方法
3、,并對MLE算法、EM算法和Bayesian估計(jì)算法進(jìn)行了比較,最終提出了EM算法的一種改進(jìn)算法,設(shè)計(jì)了基于EM算法的鏈路時延推測系統(tǒng),該系統(tǒng)通過多播測量技術(shù)來獲取端到端時延,然后利用改進(jìn)后的EM算法和高斯混合模型,統(tǒng)計(jì)分析出各個鏈路時延,最終達(dá)到整體把握網(wǎng)絡(luò)鏈路運(yùn)行狀況的效果。
仿真階段運(yùn)用ns-2模擬仿真工具,對EM算法和改進(jìn)后的EM算法、高斯混合模型和改進(jìn)后的高斯混合模型以及真實(shí)值之間進(jìn)行比較研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了改進(jìn)
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