專家系統(tǒng)中的交互式推理技術研究及應用.pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能研究中最活躍、最有成效的研究領域之一,人機交互是一門滲透計算機各個研究領域并飛速發(fā)展的技術.本文正是從這兩點出發(fā),對專家系統(tǒng)中的交互式推理技術進行了研究并探討和實現(xiàn)了具有交互推理能力的地震預報專家系統(tǒng).長期以來,專家系統(tǒng)的用戶不能干預推理的過程,只能在推理結束后被動地接受系統(tǒng)提供的解釋.交互式推理機打破了這種"黑盒子"式的推理模式,它能夠在推理的同時給出解釋,并允許用戶和推理機交互,進行駕馭推理.本文的主要研究工作包括

2、以下幾個方面:首先,本文分析了專家系統(tǒng)推理過程中進行人機交互的必要性及人機交互的作用,回顧了專家系統(tǒng)中人機交互的發(fā)展歷史,總結了不同發(fā)展階段人機交互的方法和側重點.其次,本文就專家系統(tǒng)中的同步解釋和駕馭推理提出了交互式推理機IRM(Interactive Reasoning Machine)模型,它很好地表示了用戶、推理機和解釋機三者的關系.同時,本文對IRM模型中同步解釋的性質、信息的確定方式、駕馭推理的概念和特點進行了研究.再次,本

3、文對IRM中的通信機制進行了研究,分析了基于COM的實現(xiàn)機制和基于多線程的實現(xiàn)機制的方法和特點,比較了他們在實現(xiàn)IRM方面的優(yōu)劣.最后,本文描述了地震預報專家系統(tǒng)中交互式推理機的實現(xiàn)過程與方法.文中對地震中用"規(guī)則/框架"表示的知識進行了形式化和模糊化,并引入了多種模糊匹配算法.在此基礎上,對推理機進行了研究,設計了"雙重"推理機來實現(xiàn)IRM,而文中給出的地震臺網密度修正理論能夠很好的對地震異常數(shù)據進行預處理,增強了推理結果的正確性.本