基于云計算的Web服務選擇及應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網上Web服務的海量增加，超大規(guī)模服務存儲的急劇擴大，傳統(tǒng)的服務選擇方法已不能滿足用戶復雜而又動態(tài)的需要。如何根據用戶的需求偏好對Web服務實行選擇，使遍布在網絡中的服務能有效地組合在一起，完成服務間的快速無縫銜接，這在Web服務的發(fā)展中已經成為一個嚴峻的挑戰(zhàn)。由于傳統(tǒng)的組合式Web服務體系結構已受到服務缺失、技術瓶頸、組合故障等情況的制約，而云計算正好能很好的處理這些問題，因此把Web服務應用在云環(huán)境中能夠很好的彌補Web服務

2、在應用選擇過程中所遇到的困難。
　　論文主要應用了Web服務、粒子群優(yōu)化算法及云計算技術，將基于粒子群優(yōu)化算法的Web服務選擇融入到云計算技術中，并對云環(huán)境下基于用戶偏好的Web服務選擇進行研究，最后把 Web服務應用到云計算環(huán)境，實現了云環(huán)境下的IT運維服務管理平臺。主要研究內容包括下面這三點：
　　(1)為了增加傳統(tǒng)服務選擇對海量復雜事物的支持，實現服務之間的無縫快速集成，提出了一種基于云計算的粒子群優(yōu)化算法的Web服務

3、選擇。該研究建立在云仿真平臺環(huán)境中，把云計算技術與粒子群優(yōu)化算法相結合，對粒子分群映射、相似分群并行化簡、適時更新分群，降低了算法的執(zhí)行時間與開銷。
　　(2)為了解決在云仿真環(huán)境下粒子群優(yōu)化算法容易發(fā)生局部收斂，導致早熟的問題，本文分析用戶在服務選擇的過程中具有一定的需求偏好，提出了一種云環(huán)境下基于用戶偏好的改進粒子群優(yōu)化算法的Web服務選擇。該算法不但應用了云計算的MapReduce編程模式，還繼承了粒子群優(yōu)化算法快速有效的求

4、解能力，并且利用模糊約束表示用戶偏好的方法，可以增加算法的收斂時間，避免早熟又能最好地滿足用戶的服務請求。
　　(3)在云環(huán)境下基于用戶偏好的Web服務選擇的理論研究上，結合面向服務體系結構(Service-Oriented Architecture, SOA)與信息技術基礎架構(Information Technology Infrastructure Library, ITIL)的技術，搭建了一種基于云計算的IT運維服務管理平