基于現(xiàn)代內(nèi)點(diǎn)理論的電力系統(tǒng)加權(quán)非線性L-,1-范數(shù)狀態(tài)及參數(shù)估計(jì)研究.pdf

1、狀態(tài)估計(jì)是現(xiàn)代電力系統(tǒng)EMS軟件的核心,其應(yīng)用程序的執(zhí)行依賴于狀態(tài)估計(jì)提供的數(shù)據(jù).系統(tǒng)中變壓器抽頭位置的變化十分頻繁,若調(diào)度中心不能及時(shí)得到正確的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),狀態(tài)估計(jì)的結(jié)果將不能真實(shí)反映當(dāng)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài).基于原問(wèn)題的擾動(dòng)Karush-Kuhn-Tucker(KKT)條件,該文提出了一種新的電力系統(tǒng)加權(quán)非線性L,范數(shù)狀態(tài)及參數(shù)估計(jì)內(nèi)點(diǎn)算法.該算法將可疑參數(shù)作為參數(shù)狀態(tài)量和節(jié)點(diǎn)狀態(tài)量一起進(jìn)行狀態(tài)估計(jì),提高了狀態(tài)估計(jì)的可信度以及數(shù)據(jù)的可靠性.對(duì)I

2、EEE-4～118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和廣西主網(wǎng)進(jìn)行的仿真結(jié)果表明：L<,1>范數(shù)估計(jì)具有不良數(shù)據(jù)拒絕特性,當(dāng)量測(cè)量中存在不良數(shù)據(jù)時(shí),該算法在不經(jīng)檢測(cè)和辨識(shí)不良數(shù)據(jù)情況下仍是無(wú)偏估計(jì),具有良好收斂性,所需迭代次數(shù)隨著問(wèn)題規(guī)模擴(kuò)大而增長(zhǎng)極小;能夠同時(shí)估計(jì)多個(gè)變壓器抽頭,并保持狀態(tài)估計(jì)主體;在滿足可觀測(cè)性條件下,估計(jì)的相對(duì)誤差保證在±0.1﹪以內(nèi);能夠有效處理等式約束和病態(tài)條件,并具有多項(xiàng)式時(shí)間性.該文涉及一種新穎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),大大減少方程注入元素的數(shù)量,