電站鍋爐漏風狀況在線監(jiān)測與診斷.pdf

1、隨著火力發(fā)電機組逐漸向大容量、高參數(shù)、集成化方向發(fā)展，運行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的不斷完善，建立一個集在線監(jiān)測、能損診斷、運行指導等功能于一體的節(jié)能潛力診斷系統(tǒng)，在線找到機組在運行管理和設備缺陷方面的主要經(jīng)濟性損失根源，從而指導機組的運行調(diào)整和設備的改造，提高機組運行經(jīng)濟性，將是一個具有重要工程實用意義的課題。漏風的存在和漏風量的大小對電站鍋爐熱效率的影響十分明顯，在線確定鍋爐系統(tǒng)各區(qū)域的漏風狀況是火力發(fā)電機組節(jié)能潛力診斷的一項重要內(nèi)容，但對此目

2、前國內(nèi)外尚無有效的方法，相關的研究亦十分少見。 本文作為“基于人工智能理論的火力發(fā)電機組節(jié)能潛力診斷”課題中的一部分，針對影響電站鍋爐運行經(jīng)濟性損失的重要因素——鍋爐漏風，進行了初步的研究。作者根據(jù)電站鍋爐漏風的實際情況，提出了兩種確定系統(tǒng)漏風狀況診斷特征向量的可行方法，即基于系統(tǒng)能量分配原則的提取漏風診斷特征向量的方法和基于系統(tǒng)能量平衡關系的提取漏風診斷特征向量的方法。在此研究基礎上，本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為智能診斷實現(xiàn)工具，

3、提出了基于系統(tǒng)能量分配原則和基于系統(tǒng)能量平衡關系的漏風診斷方案，分別構(gòu)建了不同的漏風診斷神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以實現(xiàn)電站鍋爐漏風狀況的在線監(jiān)測與診斷。 仿真測試結(jié)果表明，利用電站鍋爐現(xiàn)有的常規(guī)測點和系統(tǒng)易于直接測量的運行參數(shù)，可以實現(xiàn)系統(tǒng)漏風狀況的在線監(jiān)測與診斷；由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡所固有的泛化和推理功能，即使在測量信息不完備或存在明顯的測量誤差和含有噪聲形變等情況下，診斷系統(tǒng)仍然可以提供較為有意義的診斷結(jié)果；上述研究結(jié)果對于提高電站鍋爐運