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文檔簡介
1、典型低截獲概率(10w probability of intercept,LPI)信號由于具有良好的抗干擾性能和低的截獲概率,被逐漸應(yīng)用到雷達引信波形中,這給引信對抗中的偵察干擾帶來了很大的難度。實時有效的偵察敵方信號并進行識別和分類是進行有效干擾的前提,為保證干擾效果、做到有的放矢,研究如何識別低截獲概率引信信號并且提取其特征參數(shù)是很有意義的,也是必須的。結(jié)合引信本身的特殊作用和特定的工作環(huán)境,以四種典型的低截獲概率雷達引信即連續(xù)波線
2、性調(diào)頻引信、連續(xù)波偽碼調(diào)相引信、連續(xù)波偽碼調(diào)相與線性調(diào)頻復(fù)合調(diào)制引信及連續(xù)波偽碼調(diào)相與正弦調(diào)頻復(fù)合調(diào)制引信為對象,研究其信號的識別與特征參數(shù)提取問題,為引信偵察和對抗提供理論依據(jù)。同時,本課題的研究對通信和雷達等相關(guān)的電子偵察與對抗提供重要的參考價值。主要內(nèi)容有:
(1)給出四種典型LPI雷達引信的工作原理,分析它們自發(fā)射、接收到信號處理等不同階段的信號形式。針對連續(xù)波偽碼調(diào)相引信信號處理部分,提出對相關(guān)器的輸出部分展開時
3、空二維聯(lián)合動態(tài)分析的方法,并進行仿真,從整體上研究多普勒特性。
(2)研究典型LPI雷達引信信號的模糊函數(shù),分析其距離自相關(guān)、速度自相關(guān)函數(shù)的特性,比較它們之間的區(qū)別和聯(lián)系。推導(dǎo)偽碼調(diào)相與線性調(diào)頻復(fù)合調(diào)制脈沖壓縮信號的模糊函數(shù),連續(xù)波線性調(diào)頻、連續(xù)波偽碼調(diào)相、連續(xù)波偽碼調(diào)相與線性調(diào)頻復(fù)合調(diào)制和連續(xù)波偽碼調(diào)相與正弦調(diào)頻復(fù)合調(diào)制引信信號的周期模糊函數(shù),并通過計算機仿真,揭示其所包含的信號特征。
(3)針對雷達引信
4、的特點,從算法的復(fù)雜度及計算量方面考慮,研究基于模糊函數(shù)的典型LPI雷達引信信號的特征參數(shù)提取方法,并推導(dǎo)了高斯白噪聲背景下信號的模糊函數(shù)特性,以及由此可以估計出的信噪比;同時分析在有限采集時間下噪聲對參數(shù)估計精度的影響,推導(dǎo)了在糊函數(shù)變換中由噪聲所產(chǎn)生項(不期望項)的均值和方差。
(4)研究基于樹形正交鏡像濾波器組(Quadrature Mirror Filter Bank Tree,QMFBTI)的典型LPI雷達引信信
5、號識別與參數(shù)提取方法。通過分析典型LPI雷達引信信號經(jīng)過QMFBT線性分解后在不同時頻分析層面所包含的信號特征,提出了識別和特征參數(shù)提取算法,并推導(dǎo)信噪比與分解層次之間的變化關(guān)系。同基于模糊函數(shù)的方法相比,該法能夠直觀的反映出偽碼碼型的變化規(guī)律。
(5)基于小波去噪原理的思想,提出基于QMFBT的多分量LPI雷達引信信號的分離方法。此方法不僅可以有效地提取出各信號分量,而且在對多個信號分量分離的同時抑制了噪聲,直接達到了去
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