低可截獲概率雷達信號波形偵察技術的研究.pdf

1、雷達隱身目前已成為雷達在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中生存的重要手段之一。低可截獲概率（LPI）技術是雷達抗干擾、抗偵察、抗摧毀技術與戰(zhàn)術的綜合體現(xiàn)。LPI技術在雷達和通信領域有著十分廣泛的應用。 本論文的研究對象為LPI雷達波形偵察技術，著重探討高噪聲背景中雷達回波信號的檢測、參數(shù)估計和干擾信號分離。論文立足于LPI雷達信號的最新研究前沿，以線性調頻連續(xù)波（FMCW）作為雷達信號研究模型，對于時頻分析法在非平穩(wěn)信號處理中的應用，引入希爾伯特-黃變

2、換（HHT）并提出了改進形式，從而提高算法的效率和精度。論文通過仿真說明了改進算法的可行性、合理性和有效性。論文研究的目的是為LPI雷達信號檢測，特別是為低信噪比非平穩(wěn)信號的時頻聯(lián)合分析提供新的研究方法。 論文中以Gabor變換、Cohen類時頻分布和小波分析為例，探討了傳統(tǒng)時頻分析法在FMCW信號時頻分析中的優(yōu)勢和不足。在此基礎上簡述一種新的時頻分析法——FrFT ，以及FrFT的改進形式——分數(shù)階傅立葉變換域頻率相差法，該方

3、法可以在低信噪比條件下對FMCW回波信號進行檢測，并對頻移與時延參數(shù)進行精確估計。 HHT變換是一種全新的自適應非平穩(wěn)信號處理方法。論文描述了非平穩(wěn)信號的瞬時頻率定義及其存在的意義與前提條件，說明了HHT變換對于非平穩(wěn)信號分析的必要性。然后根據(jù)HHT方法的已有原理，改進了EMD分解過程中的篩選停止準則，提高了分解精度；給出了Hilbert譜分析的完整過程；簡述了HHT方法求取局部均值的合理性。論文以FMCW信號模型作為研究對象，

4、結合改進的EMD分解和完整的Hilbert譜分析，通過分析時頻分布特征實現(xiàn)高噪聲背景下雷達目標信號的檢測以及干擾信號的提取。仿真結果表明了改進后的HHT方法對于低信噪比非平穩(wěn)信號分析的有效性。 作為對HHT變換的探索性研究，論文還將HHT變換引入通信信號（平穩(wěn)信號）處理，主要是實現(xiàn)2FSK系統(tǒng)的解調。通過與傳統(tǒng)解調方法的比較，論述了HHT方法對于2FSK信號的解調過程。仿真表明該方法在解調過程中的抗噪聲性能介于相干與非相干解調之