參數(shù)化產(chǎn)品族集成優(yōu)化設(shè)計方法研究.pdf

1、針對參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計中難以求解的問題進行研究，提出了參數(shù)化集成優(yōu)化設(shè)計模型和求解方法，并通過實例展開研究，實現(xiàn)了參數(shù)化產(chǎn)品族的優(yōu)化。
　?。?）提出參數(shù)化產(chǎn)品族集成優(yōu)化模型。對產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計分類方法進行了分析，基于已有產(chǎn)品實例基礎(chǔ)上形成產(chǎn)品族的思路，提出了本論文產(chǎn)品族集成優(yōu)化模型和求解方法，能夠?qū)崿F(xiàn)把復雜產(chǎn)品族集成優(yōu)化求解過程轉(zhuǎn)換成不同子問題和子過程進行求解，是本論文的主要研究思路。
　?。?）研究產(chǎn)品族多目標優(yōu)化設(shè)計求

2、解算法。在不考慮公共平臺基礎(chǔ)上，按照不同的產(chǎn)品性能要求，單獨優(yōu)化設(shè)計出產(chǎn)品族的系列產(chǎn)品。建立了產(chǎn)品多目標優(yōu)化設(shè)計數(shù)學模型，并基于非占優(yōu)排序遺傳算法進行求解。重點研究了多目標優(yōu)化求解過程中等式約束條件處理方法，引入漸進式約束處理方法，通過實例展開了研究，是產(chǎn)品族集成優(yōu)化求解的基礎(chǔ)。
　?。?）研究平臺變量取值未知的產(chǎn)品族優(yōu)化求解算法。事先不指定平臺變量的取值，讓平臺變量與可調(diào)節(jié)變量相互作用，并行進化，從而實現(xiàn)產(chǎn)品族整體性能的優(yōu)化。在

3、無公共平臺產(chǎn)品族優(yōu)化的基礎(chǔ)上，確定了平臺變量，提出了基于非占優(yōu)排序的遺傳算法的求解方法進行求解，包括染色體的編碼方式和交叉與變異方式，等式約束條件的漸進式處理方法，并對實例展開研究。
　?。?）研究參數(shù)化產(chǎn)品族集成優(yōu)化設(shè)計算法。將每個性能目標視為和通用性同等地位的優(yōu)化目標，建立了多平臺參數(shù)化產(chǎn)品族集成優(yōu)化模型，并提出模型求解方法，修改基于非占優(yōu)排序的遺傳算法，以產(chǎn)品族整體性能的帕累托前沿作為初始解，在產(chǎn)品族性能最優(yōu)解附近尋找產(chǎn)品通