一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對(duì)象抽取方法及其在Ada83中的實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、雖然面向?qū)ο蠹夹g(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的主流,但是目前仍然有許多用過(guò)程式語(yǔ)言編寫(xiě)的舊有系統(tǒng)因?yàn)楦鞣N各樣的原因在眾多的大型機(jī)構(gòu)中扮演著關(guān)鍵的角色。隨著商業(yè)環(huán)境的變化、軟件功能的改變或更新,這些系統(tǒng)一次又一次地被修改或擴(kuò)充,使得系統(tǒng)的可讀性、可維護(hù)性越來(lái)越差。如何用面向?qū)ο蠹夹g(shù)對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行改造、維護(hù)已經(jīng)成為軟件工程領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題。對(duì)象抽取是從遺傳系統(tǒng)中識(shí)別出不同的對(duì)象以幫助系統(tǒng)理解和改造,是遺傳系統(tǒng)面向?qū)ο蠡谋匾襟E。

2、 本文對(duì)已有的幾種對(duì)象抽取方法分別進(jìn)行了討論,并提出了一種新的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的對(duì)象抽取方法。使用分析器對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析,得到有關(guān)程序單元引用非局部變量的精確信息,然后借用挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的思想對(duì)變量或變量集之間的距離進(jìn)行了定義,以便將相互之間距離小的變量(集)聚合為一個(gè)數(shù)據(jù)集合。最后,使用依賴(lài)性分析技術(shù)對(duì)程序單元進(jìn)行切片分析,使得分割后的子程序單元可以作為數(shù)據(jù)集合的操作,從而形成不同的類(lèi),同時(shí)也給出了類(lèi)之間繼承關(guān)系的抽取方法。最后,給出了

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