一種基于數(shù)據(jù)挖掘的游戲精準營銷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)游戲行業(yè)多年的發(fā)展，人口紅利逐漸消失，游戲行業(yè)已經(jīng)成為一個商業(yè)紅海，如何在激烈的競爭中利用精準營銷提高競爭力、降低成本成為企業(yè)致勝的重要手段之一，各大游戲公司也越來越重視數(shù)據(jù)化運營。在精準營銷中有一個核心技術(shù)問題，那就是如何針對不同應(yīng)用場景找出目標用戶，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法難以抓住問題的全貌，數(shù)據(jù)挖掘方法可以針對海量的數(shù)據(jù)進行全面的分析，可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏比較深，比較復(fù)雜的知識和規(guī)則。而隨著計算能力的提升，理論的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)

2、挖掘技術(shù)成為發(fā)掘用戶行為模式，解決目標用戶發(fā)現(xiàn)問題的重要方法。然而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工程化，融入實際游戲精準營銷工作中還存在很多困難，缺少實踐方案。
　　本文以如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好地接入游戲精準營銷工作為研究對象，首先分析了騰訊公司免費模式游戲的營銷活動的形式和需求，將核心技術(shù)問題抽象成用戶分類問題，之后根據(jù)實際工作情況和跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標準過程（cross-industry standard process for data min

3、ing，即CRISP-DM）劃定了騰訊游戲營銷業(yè)務(wù)接入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人工范圍和軟件開發(fā)范圍。根據(jù)軟件開發(fā)范圍，本論文設(shè)計和實現(xiàn)了一套游戲精準營銷系統(tǒng)，包括：a）屬性分析工具，用來分析玩家行為屬性和營銷目標的關(guān)聯(lián)性，一方面幫助業(yè)務(wù)方理解用戶行為，另一方面幫助數(shù)據(jù)分析人員選擇屬性；b）屬性選擇工具，使用決策樹算法對數(shù)據(jù)進行建模，數(shù)據(jù)分析人員能依據(jù)模型輸出的屬性權(quán)重對屬性進行選擇；c）建模評估工具，封裝了分類算法和外圍的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)接口，能對

4、數(shù)據(jù)進行建模和預(yù)測，用于業(yè)務(wù)接入數(shù)據(jù)挖掘工作的前期試驗和評估；d）自動化用戶分類子系統(tǒng)，在建模評估工具上層實現(xiàn)自動化調(diào)度和結(jié)果統(tǒng)計功能，完成數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)落地應(yīng)用；e）廣告查詢子系統(tǒng)，統(tǒng)一管理用戶分類子系統(tǒng)預(yù)測出的用戶，對渠道部門提供用戶對應(yīng)的廣告查詢功能，優(yōu)化目標用戶投放流程。
　　系統(tǒng)上線后接入了多款騰訊游戲，以游戲《穿越火線》為例，9個月9次營銷活動帶來新付費用戶和回流付費用戶30萬人，每期模型的平均提升度約220％。業(yè)務(wù)流程