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1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,被測(cè)對(duì)象越來越復(fù)雜,這就要求控制系統(tǒng)去了解被測(cè)對(duì)象的綜合信息或某些內(nèi)在特征信息。以前的傳感器技術(shù)是將傳感器的信息傳送給獨(dú)立的處理系統(tǒng)。而現(xiàn)在控制系統(tǒng)需要有效的處理大量的各種各樣的傳感器信息。這就意味著增加了待處理的信息量,而且還會(huì)涉及到各傳感器數(shù)據(jù)組之間的矛盾和不協(xié)調(diào)。在此背景下,多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。 本文對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)進(jìn)行了深入的研究和探討。首先對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)融合理論的發(fā)展過程、研究現(xiàn)
2、狀、基本概念和理論方法作了較為深入的介紹。重點(diǎn)研討了數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的融合結(jié)構(gòu)、融合算法。然后對(duì)近年來數(shù)據(jù)融合算法最為活躍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了深入的分析,并以應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消除融合系統(tǒng)中非目標(biāo)參量的影響為例,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法進(jìn)行了仿真分析。 呼吸機(jī)作為臨床搶救和治療必備的醫(yī)療儀器,其控制系統(tǒng)需要對(duì)多方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)以進(jìn)行更有利于患者呼吸的控制方案。因此,檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對(duì)于呼吸機(jī)控制系統(tǒng)至關(guān)重要。考慮到數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的諸多優(yōu)點(diǎn)
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