基于小波分析的說話人識別技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)在說話人識別已成為語音識別的一個研究熱點(diǎn)。說話人識別技術(shù)是語音信號處理技術(shù)的主要應(yīng)用之一。國內(nèi)外許多研究機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的研究也一直在進(jìn)行著。本文研究了基于小波分析的說話人識別技術(shù)。首先詳細(xì)討論了說話人識別的基本原理，內(nèi)容涉及語音信號的預(yù)處理、特征參數(shù)的提取以及基于特征參數(shù)的識別；重點(diǎn)討論了基于小波分析的模極大值去噪與小波域閾值去噪法，并進(jìn)行了改進(jìn)。其次討論了說話人識別中兩種特征參數(shù)的分析：線性預(yù)測倒譜系數(shù)LPCC和Mel倒譜系數(shù)MFCC

2、，并將多小波分析應(yīng)用于特征參數(shù)的提取與分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于多小波的分析可進(jìn)一步提高識別率。具體工作如下：
　　 ⑴分析了當(dāng)前說話人識別的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)難點(diǎn)及需要改進(jìn)的方向，并研究了與之相關(guān)的語音信號處理的內(nèi)容。
　　 ⑵討論了基于小波分析的模極大值去噪與小波域閾值去噪法，并將兩種方法結(jié)合，用模極大值法的優(yōu)點(diǎn)彌補(bǔ)小波域閾值法的不足，改進(jìn)小波域閾值去噪法。通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證改進(jìn)的小波域閾值法可有效地提高語音信號去噪的效果。