說話人識別技術研究與改進.pdf

1、說話人識別技術是當今的一個研究熱點,在保安、公安司法、軍事、財經和信息服務等領域有廣泛的應用前景。在純凈的語音下,識別的效果比較好,但是在有噪聲的情況下,識別率比較低。針對這種情況,筆者展開了一系列的研究,主要的工作如下:
　　1.分析了當前說話人識別的發(fā)展現(xiàn)狀、技術難點及需要改進的方向,并研究了與之相關的語音信號處理的內容。
　　2.討論了兩種說話人識別算法:矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM),針對兩種方法建立了與文

2、本無關的說話人識別系統(tǒng),并用MATLAB仿真實現(xiàn)。
　　3.針對目前說話人識別特征提取的不足,研究了用主分量分析(PCA)、基于Fisher準則線性判別分析(FLDA)、PCA+FLDA方法對MFCC提取后的特征進行變換的方法。另外還研究了用小波變換方法對說話人特征進行改進,研究表明改進的方法能夠取得較好的效果。
　　4.研究了麥克風陣語音增強技術。詳細分析了延遲求和波束形成、自適應波束形成和基于子空間的陣列語音增強方法,并