復雜背景下多運動目標檢測和識別技術研究與系統(tǒng)設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、復雜背景下運動目標的檢測和識別是計算機視覺領域的一個重要研究方向.研究復雜背景下多運動目標的檢測和識別技術,不僅在感知、認知和人工智能等領域具有重要的理論意義,而且在工業(yè)、經(jīng)濟、軍事和安全等領域具有廣闊的應用前景.該文研究了復雜背景下運動目標檢測和識別系統(tǒng)的原理、方法和軟硬件體系結(jié)構(gòu),并針對具體問題研究了部分硬件功能的實現(xiàn)原理,對多種復雜背景下運動目標的檢測和識別過程進行了軟件模擬,設計了若干硬件功能模塊.考慮到原始圖像信噪比較低,不宜

2、直接提取目標,該文研究了多種目標增強與提取的方法,分析了各種方法的特點,并在此基礎上提出了部分改進措施.根據(jù)不同目標成象特征有較大差別的特點,該文采取將目標分為大小目標分別增強提取的方法,并針對主動輪廓線模型進行了目標輪廓提取的方法研究.為了有效識別弱目標,該文對多階段假設測試(MHT)算法進行了研究,并根據(jù)該課題的實際要求進行了結(jié)構(gòu)設計和算法實現(xiàn),將該算法原理成功地推廣到多目標識別中.模擬實驗效果較好.整個識別過程采用多層過濾的方法.

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