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文檔簡介
1、以視頻處理和運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)為背景，通過對比分析時域差分、背景減除及光流法等三種常用目標(biāo)檢測算法，歸納總結(jié)了算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)及適用性；針對光線變化、背景干擾、前景背景物體異常運(yùn)動、目標(biāo)緩慢運(yùn)動及前景背景色接近等復(fù)雜場景，改進(jìn)或提出了與之相適應(yīng)的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法，并通過算法演示平臺對新算法的有效性加以實驗論證。
本文首先概述了復(fù)雜背景下運(yùn)動目標(biāo)檢測的意義、研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)問題，并詳細(xì)討論了常用基本目標(biāo)檢測算法的基本原理及其適用性。
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