分布式發(fā)電能量管理系統(tǒng)平臺的構(gòu)建與開發(fā).pdf

1、近年來,隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,以可再生能源為主的分布式發(fā)電技術(shù)得到了越來越廣泛的應用,成為電力供應不可或缺的有益補充,與大電網(wǎng)大系統(tǒng)的有機結(jié)合是新世紀電力工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。對于偏遠山區(qū)或海上小島等電網(wǎng)的末端,風光互補發(fā)電系統(tǒng)是一種較為經(jīng)濟合理的供電方式。
　　 為構(gòu)建以可再生能源為主、可并網(wǎng)或離網(wǎng)運行的位于用戶附近容量不大于100KW的小型電力系統(tǒng),根據(jù)分散式風力／太陽能發(fā)電的特點,引入Agent概念,提出了一個采

2、用分布式MAS(Multi-Agent System)體系結(jié)構(gòu)描述的能量管理系統(tǒng)(Energy Management System,EMS);分析了單體Agent概念模型的各個組成模塊及其功能；Agent通信內(nèi)容采用FIPL消息格式,由JADE平臺的AMS、DF實現(xiàn)各個Agent之間的交互,由TCP／IP協(xié)議完成消息的傳遞。引入多Agent的協(xié)作方法——動態(tài)合同網(wǎng)協(xié)議,在協(xié)議中加入了節(jié)點Agent及信任度、熟悉度和整合性能指標等三個心智

3、狀態(tài)參數(shù)；利用動態(tài)合同網(wǎng)協(xié)議,研究了脫網(wǎng)和并網(wǎng)兩種模式下風／光互補發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電過程?；隈R爾可夫博弈框架,研究了一種多Agent學習算法,通過Q值的學習影響Agent的運行機制。結(jié)合Agent的技術(shù)特點和分布式發(fā)電能量管理行為特性,給出了基于Agent的能量管理系統(tǒng)的設(shè)計過程；研究了分布式發(fā)電能量管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的整體設(shè)計、基于Agent技術(shù)能量管理仿真協(xié)議的設(shè)計、LoadAgent設(shè)計和GenerationAgent等仿真實體Age