分布式發(fā)電系統(tǒng)的短期發(fā)電預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著化石燃料的日漸枯竭和環(huán)境污染的日益加重，能源的有效利用成為世界各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)。分布式發(fā)電系統(tǒng)能夠有效提高能源利用率，而其中風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)和光伏發(fā)電系統(tǒng)憑借其靈活互動(dòng)、安全可靠、清潔環(huán)保的優(yōu)勢(shì)成為分布式發(fā)電系統(tǒng)的重要形式。但由于風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率具有很強(qiáng)的隨機(jī)性，給電網(wǎng)的電能質(zhì)量、能量管理和調(diào)度決策帶來(lái)不利影響。
　　本文立足于分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)的短期發(fā)電預(yù)測(cè)問題展開了研究。文章首先針對(duì)風(fēng)力發(fā)電隨機(jī)性、

2、波動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，通過相空間重構(gòu)技術(shù)驗(yàn)證其混沌屬性，并基于支持向量機(jī)提出風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的短期發(fā)電預(yù)測(cè)模型；分析環(huán)境因素對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)出力的影響，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行廣義天氣類別劃分，并建立了基于GA-SVM的光伏發(fā)電系統(tǒng)短期發(fā)電預(yù)測(cè)模型；算例結(jié)果表明兩種模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)出力的短期趨勢(shì)跟蹤，預(yù)測(cè)結(jié)果精度較高。然后本文在單點(diǎn)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，引入覆蓋概率、區(qū)間平均帶寬等描述區(qū)間信息的指標(biāo)，提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)模型，