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文檔簡介
1、相機在拍攝目標圖像的過程中,通常會因為一些意外的因素導致所拍攝的圖像不理想,這些因素包括相機和所拍攝物體間的相對運動,相機抖動,光學衍射、散射,散焦,大氣干擾等等。這些因素導致所拍攝到的圖像有用信息被掩蓋,因此,圖像復原成為近年來數(shù)字圖像處理領最熱門的課題之一。本文討論的圖像模糊主要是線性運動模糊和旋轉(zhuǎn)運動模糊,線性運動模糊主要體現(xiàn)在相機與拍攝物體之間作線性運動,比如攝像頭拍攝移動的車輛,旋轉(zhuǎn)運動模糊主要應用于機載、彈載等方面。
2、 本文提出了基于R-L迭代算法的優(yōu)化一維線性去模糊算法和旋轉(zhuǎn)運動去模糊算法。由于實際運動模糊圖像的參數(shù)的不可控性,本文首先進行了一系列仿真實驗,首先使用仿真圖像驗證所提出的算法,以此作為研究素材,在驗證了算法的正確性以后,再對實際圖像進行復原。
旋轉(zhuǎn)運動去模糊的關鍵是確定旋轉(zhuǎn)的角度和點擴展函數(shù),本文在假設角度已知的情況下來求解點擴展函數(shù),在此基礎上,討論了幾種復原算法的可能性,最終選定R-L算法進行去模糊,提出了一種旋轉(zhuǎn)運動
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