場景圖像旋轉(zhuǎn)運動去模糊.pdf

1、相機在拍攝目標(biāo)圖像的過程中，通常會因為一些意外的因素導(dǎo)致所拍攝的圖像不理想，這些因素包括相機和所拍攝物體間的相對運動，相機抖動，光學(xué)衍射、散射，散焦，大氣干擾等等。這些因素導(dǎo)致所拍攝到的圖像有用信息被掩蓋，因此，圖像復(fù)原成為近年來數(shù)字圖像處理領(lǐng)最熱門的課題之一。本文討論的圖像模糊主要是線性運動模糊和旋轉(zhuǎn)運動模糊，線性運動模糊主要體現(xiàn)在相機與拍攝物體之間作線性運動，比如攝像頭拍攝移動的車輛，旋轉(zhuǎn)運動模糊主要應(yīng)用于機載、彈載等方面。

2、　　本文提出了基于R-L迭代算法的優(yōu)化一維線性去模糊算法和旋轉(zhuǎn)運動去模糊算法。由于實際運動模糊圖像的參數(shù)的不可控性，本文首先進行了一系列仿真實驗，首先使用仿真圖像驗證所提出的算法，以此作為研究素材，在驗證了算法的正確性以后，再對實際圖像進行復(fù)原。
　　旋轉(zhuǎn)運動去模糊的關(guān)鍵是確定旋轉(zhuǎn)的角度和點擴展函數(shù)，本文在假設(shè)角度已知的情況下來求解點擴展函數(shù)，在此基礎(chǔ)上，討論了幾種復(fù)原算法的可能性，最終選定R-L算法進行去模糊，提出了一種旋轉(zhuǎn)運動