基于手持設(shè)備的圖像去模糊分析和模糊核估計.pdf

1、在日常的獲取圖像中,由于拍攝設(shè)備和景物間的相對運動,會導致圖像的模糊出現(xiàn)。相應的,模糊圖像的復原旨在從模糊圖像中提取有效的信息,建立去模糊的模型,盡可能地出清晰的原始圖像。研究的內(nèi)容包括模糊參數(shù)估計、圖像恢復算法等,其中模糊參數(shù)估計是圖像去模糊過程中的重點,這也是本文的核心分析所在。
　　本文首先建立了圖像模糊的數(shù)學模型,并對模糊核的產(chǎn)生原理展開詳細的分析,著重分析了兩種情況。首先,在平坦背景下通過邊界區(qū)域下的模糊核估計。通過分析

2、模糊圖像邊界的梯度變化,提取了導致圖像模糊的運動特性信息,由此建立了與運動特征信息相關(guān)的模糊核初始化模型。實驗表明,該算法提取出了高效的初始化模糊核,降低了對后期遞歸優(yōu)化算法的依賴,去模糊耗時短,效果明顯,尤其適用于平坦背景、邊界區(qū)域變化明顯的模糊圖像去模糊。其次,分析了具有內(nèi)置感應器的拍攝設(shè)備,在輕微抖動下的模糊分析。通過建立相關(guān)的模糊核構(gòu)造模型,分析了在抖動過程中的感應器數(shù)據(jù),對模糊核進行了基本的初始化,并對復雜的平面運動提出了理論