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文檔簡介
1、產品評論挖掘就是抽取網絡評論中的用戶評價信息,從而為消費者開展理性消費以及企業(yè)改進產品、提高競爭力提供必要的參考信息。特征詞與觀點詞挖掘是產品評論挖掘領域非常重要的一個研究課題,是評論挖掘的基礎,因此本文對特征詞與觀點詞的挖掘進行了研究。
本文給出了一種基于模式匹配的挖掘方法。首先利用詞性組合構建匹配模式,為抽取特征詞與觀點詞創(chuàng)造條件;然后通過模式匹配識別出評論中的用戶觀點,成對地抽取特征詞與對應的觀點詞。通過模式匹配,不僅識
2、別出詞性為形容詞的用戶觀點,而且也識別出詞性為動詞的用戶觀點,解決了傳統(tǒng)方法并未考慮動詞觀點詞的問題。同時成對地抽取特征詞與觀點詞也有效地降低了結果集中特征詞與觀點詞不搭配的情況,因此提升了結果集的召回率和準確率。此外,模式匹配在挖掘用戶觀點時并未考慮特征詞出現(xiàn)的次數,因此除了高頻特征詞外還可以從評論中挖掘出低頻特征詞。
為了使挖掘得到的用戶觀點更加準確,本文也對傳統(tǒng)方法并未考慮的轉折復句進行了討論。在分析轉折復句結構特點的基
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