基于模式匹配的特征詞與觀點(diǎn)詞挖掘.pdf

1、產(chǎn)品評(píng)論挖掘就是抽取網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中的用戶評(píng)價(jià)信息，從而為消費(fèi)者開(kāi)展理性消費(fèi)以及企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品、提高競(jìng)爭(zhēng)力提供必要的參考信息。特征詞與觀點(diǎn)詞挖掘是產(chǎn)品評(píng)論挖掘領(lǐng)域非常重要的一個(gè)研究課題，是評(píng)論挖掘的基礎(chǔ)，因此本文對(duì)特征詞與觀點(diǎn)詞的挖掘進(jìn)行了研究。
　　本文給出了一種基于模式匹配的挖掘方法。首先利用詞性組合構(gòu)建匹配模式，為抽取特征詞與觀點(diǎn)詞創(chuàng)造條件；然后通過(guò)模式匹配識(shí)別出評(píng)論中的用戶觀點(diǎn)，成對(duì)地抽取特征詞與對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn)詞。通過(guò)模式匹配，不僅識(shí)

2、別出詞性為形容詞的用戶觀點(diǎn)，而且也識(shí)別出詞性為動(dòng)詞的用戶觀點(diǎn)，解決了傳統(tǒng)方法并未考慮動(dòng)詞觀點(diǎn)詞的問(wèn)題。同時(shí)成對(duì)地抽取特征詞與觀點(diǎn)詞也有效地降低了結(jié)果集中特征詞與觀點(diǎn)詞不搭配的情況，因此提升了結(jié)果集的召回率和準(zhǔn)確率。此外，模式匹配在挖掘用戶觀點(diǎn)時(shí)并未考慮特征詞出現(xiàn)的次數(shù)，因此除了高頻特征詞外還可以從評(píng)論中挖掘出低頻特征詞。
　　為了使挖掘得到的用戶觀點(diǎn)更加準(zhǔn)確，本文也對(duì)傳統(tǒng)方法并未考慮的轉(zhuǎn)折復(fù)句進(jìn)行了討論。在分析轉(zhuǎn)折復(fù)句結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基