基于詞性與句法的產品評論特征及情感詞挖掘.pdf

1、人們在網絡上購買商品后，習慣于在商家提供的平臺上留下對產品優(yōu)劣的評價。潛在的消費者可以通過產品評論了解產品信息來決定自己的選擇，商家也可以根據評論來學習別人的優(yōu)點改正自己的不足。其中，評論中的情感詞對于分析評論的態(tài)度具有決定性作用，而情感詞所描述的特征詞則反映了用戶關注的焦點。因此產品評論挖掘的主要任務之一就是挖掘評論中的情感詞與特征詞。
　　本文所做工作主要有如下幾個方面：
　　給出了一種對評論進行規(guī)范化和切分的預處理方法

2、。對評論的格式進行規(guī)范和統(tǒng)一，之后將評論切分成短句。通過對評論的預處理有助于文本處理工具對評論取得更好的處理效果。
　　在挖掘情感詞時，考慮到情感詞和特征詞在詞性組合上的搭配模式，給出了基于詞性模板的情感詞挖掘方法。該方法從種子評論集中提取匹配情感詞的詞性模板，應用模板對情感詞進行挖掘，隨后通過停用詞集和依存關系對挖掘結果進行雙重剪枝。最后的挖掘結果既包含評價產品顯性特征的情感詞，也包含評價產品整體和隱性特征的情感詞。