高空間分辨率機場影像解析.pdf

1、隨著遙感設備的不斷改進,高分辨率圖像的獲取越來越容易,應用越來越廣泛。因此,遙感圖像處理技術和相關軟件開發(fā)成為世界各國空間科學研究的重點課題。此外,從海量遙感圖像中準確的識別特定的目標具有重要的現(xiàn)實價值。機場作為一種重要的交通和軍事目標,近年來已經(jīng)引起研究人員的廣泛關注。
　　 本課題構架了一個海量遙感圖像處理平臺(RAPS)。本文完成了數(shù)據(jù)管理模塊的設計和開發(fā),并以此平臺為基礎,提出一種基于多層特征分析的高分辨率遙感圖像機場區(qū)

2、域自動解析的方法。主要完成的工作如下:
　　 首先,參與設計了海量遙感圖像處理平臺。RAPS是完全自主研發(fā)的一款海量遙感圖像處理平臺,它基于面向?qū)ο蟮乃枷?使用工具軟件Visual2005開發(fā),采用C、C++語言完成。其中本文完成了遙感圖像數(shù)據(jù)管理模塊的設計和代碼的編寫工作。通過深入分析海量遙感圖像數(shù)據(jù)在處理過程中遇到的問題,給出相應的技術解決方案:采用層次結構風格和數(shù)據(jù)抽象模式設計該模塊的體系結構；使用分層分塊的方法實現(xiàn)海量數(shù)

3、據(jù)的讀寫；同時通過為原始圖像建立金字塔數(shù)據(jù)的方法,加快了海量圖像的顯示速度,從而解決了圖像縮小顯示時速度跟不上的問題。
　　 其次,深入分析了常用的機場識別算法的優(yōu)點和不足,以RAPS為基礎,提出一種基于多層特征分析的高分辨率遙感圖像機場區(qū)域自動解析的方法,并且已將該算法集成到RAPS中。在低分辨率條件下,通過紋理尺度特征進行機場感興趣區(qū)域(Region of interest,ROI)的分割并檢測機場跑道網(wǎng)絡的中心骨骼線(提出