基于影像匹配的超分辨率重建研究.pdf

1、隨著數(shù)字成像設(shè)備的普及和傳感器技術(shù)的發(fā)展,圖像應(yīng)用的范圍更加廣泛,同時人們對于圖像的質(zhì)量要求逐漸提高,所以迫切需要一種有效提高圖像分辨率的技術(shù),由于硬件方法的成本以及技術(shù)瓶頸等局限性,近年來軟件方法即超分辨率重建技術(shù)成為研究熱點,圖像超分辨率重建技術(shù)是利用多幅低分辨率圖像重建獲得高分辨率圖像的技術(shù),其關(guān)鍵在于精確運動估計與高效重建。本文在對圖像超分辨率重建技術(shù)的原理、評價指標(biāo)以及重建流程進行深入分析基礎(chǔ)上,把數(shù)字?jǐn)z影測量中的影像匹配技術(shù)

2、引入到圖像序列的運動估計,通過高精度運動估計進行超分辨率重建,并對其效果進行了分析。主要工作和獲得成果如下:
　　(1)基于影像匹配的運動估計算法研究,實現(xiàn)亞像素級高精度的運動估計。針對圖像序列之間相對變化較小情況,本文將Harris角點和最小二乘影像匹配引入到運動估計領(lǐng)域,創(chuàng)建基于Harris角點和最小二乘影像匹配的運動估計方法;針對圖像序列間存在大角度旋轉(zhuǎn)或縮放情況,本文集成了SIFT和隨機抽樣一致算法的運動估計算法,實驗表明