應(yīng)用于自助銀行的火焰檢測算法設(shè)計與驗證.pdf

1、銀行自助大廳在夜間人員較少,一些違法犯罪分子會利用銀行自助大廳24小時開放而無人監(jiān)管的漏洞,進(jìn)行蓄意縱火等犯罪活動。一旦火災(zāi)發(fā)生往往會對社會造成很大經(jīng)濟損失和重大的人員傷亡。因此,對于銀行自助大廳這種特殊環(huán)境來說,應(yīng)及早發(fā)現(xiàn)火災(zāi)險情,盡早撲滅,避免小火釀成大的災(zāi)難。根據(jù)銀行視頻監(jiān)控系統(tǒng)的環(huán)境要求,本文研究了可能火焰區(qū)域提取,多特征融合的火焰區(qū)域檢測以及火焰檢測系統(tǒng)的結(jié)果與分析,主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)設(shè)計了一種基于火焰運動以

2、及顏色特性對火焰區(qū)域提取的算法。根據(jù)火焰在燃燒的過程中會跳動的特征,使用運動歷史圖像更新的方法找到當(dāng)前圖像的運動區(qū)域。由于火焰在燃燒的過程中其顏色和周圍的環(huán)境有著很大的區(qū)別性,本文研究了火焰在RGB顏色空間、HSI顏色空間和YCbCr顏色空間上火焰的顏色特征。本文提出了利用火焰顏色特征信息和火焰運動特性提取可能的火焰區(qū)域的算法,該方法基本上能提取到所有的火焰區(qū)域。
　　(2)提出了利用多特征加權(quán)融合的火焰檢測算法。通過對大量的真實

3、火焰和非真實火焰視頻進(jìn)行觀察和分析,本文提出了基于多特征加權(quán)融合的火焰檢測方法。方法利用的主要特征如下:紋理特征,無序性,位置的變化性,火焰區(qū)域面積的變化率,小波特性以及飽和度特征。
　　(3)測試并分析了本文提出的火焰檢測算法的有效性。將本文提出的可能火焰區(qū)域提取的算法和多特征融合的火焰識別算法應(yīng)用于銀行自助廳的火焰檢測系統(tǒng)。針對銀行的視頻監(jiān)控環(huán)境,我們進(jìn)行了大量的視頻分析和驗證。研究內(nèi)容為以后實現(xiàn)火焰檢測的實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。