普適計算中基于隸屬云理論的不確定性上下文處理研究.pdf

1、普適計算致力于將計算融入人們的日常生活中，將由計算和通信節(jié)點及系統(tǒng)組成的計算空間與人們生活的物理空間無縫地集成為和諧的人機交互信息環(huán)境。上下文感知技術(shù)是普適計算中的重要技術(shù)，是實現(xiàn)普適環(huán)境的前提和基礎(chǔ)，是普適計算的靈魂。上下文感知計算要解決的主要問題是由于環(huán)境的復(fù)雜與場景多變而使得上下文信息來源具有異構(gòu)性、沖突性和不確定性特點。因此為實現(xiàn)不同設(shè)備和應(yīng)用間的共享，需要對上下文進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義或模型描述，并采用有效的不確定性推理融合方

2、法，以提供具有價值的高層上下文。
　　本文的主要工作歸納如下：（1）列舉現(xiàn)有的三種上下文推理技術(shù)：貝葉斯推理、證據(jù)推理和模糊推理，并分析各自的特點以及適用的情況。（2）針對不確定性上下文，介紹了隸屬云理論，提出了基于隸屬云理論的不確定性上下文推理，并進行了詳細分析。（3）本文最后設(shè)計并實現(xiàn)了一個普適計算環(huán)境下針對老年醫(yī)療健康護理應(yīng)用的情景感知中間件UbiCAM原型系統(tǒng)。在硬件部分，詳細地介紹了作為WSN平臺載體的Ubicell節(jié)點