時(shí)態(tài)文本數(shù)據(jù)的周期性挖掘研究.pdf

1、生活中的信息隨時(shí)間不斷變化，數(shù)據(jù)庫中記錄的信息大都也帶有時(shí)間維，對(duì)帶有時(shí)間維的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘逐漸成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一個(gè)非常重要研究課題，周期模式作為時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫中用于理解時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的一個(gè)非常有意義的特征，可以很好的反映事件演變規(guī)律，指導(dǎo)現(xiàn)在的生活，越來越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。同時(shí)，生活中的信息80％以文本形式存在，然而，目前很少有人研究帶有時(shí)間維的文本數(shù)據(jù)，因此考慮文本數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性，研究時(shí)態(tài)文本數(shù)據(jù)的周期模式會(huì)是一個(gè)非常有趣而且有意義的研究方

2、向。
　　 本文從以下幾個(gè)方面對(duì)文本周期進(jìn)行了研究:
　　 (1)從文本挖掘、周期模式挖掘的研究現(xiàn)狀引入了文本周期模式挖掘的研究現(xiàn)狀和不足，提出了本文的研究?jī)?nèi)容;
　　 (2)在時(shí)態(tài)型、時(shí)態(tài)因子、時(shí)間粒度的基礎(chǔ)上，給出了多粒度時(shí)間間隔和粒度轉(zhuǎn)換的定義和性質(zhì)，構(gòu)造了一個(gè)多粒度時(shí)間下的文本周期模型;
　　 (3)在多粒度時(shí)間間隔的基礎(chǔ)上提出了周期長(zhǎng)度固定不變的嚴(yán)格周期模式和周期長(zhǎng)度可以在一定時(shí)間段范圍內(nèi)波動(dòng)的

3、寬松周期模式。并定義了周期模式的支持和置信度，以及周期模式的覆蓋關(guān)系，證明了周期模式的相關(guān)性質(zhì);
　　 (4)研究了周期模式的挖掘算法，提出了基于劃分的Apriori算法和借鑒蟻群算法的思想計(jì)算周期長(zhǎng)度并對(duì)1990年到2009年的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明算法可以挖掘出一些有效的周期模式。
　　 本文獲得的主要成果和創(chuàng)新點(diǎn)為:1.提出了多粒度時(shí)間間隔和粒度轉(zhuǎn)換的數(shù)學(xué)定義，并給出了相關(guān)性質(zhì);2.構(gòu)造了多粒度時(shí)間下的文