時(shí)態(tài)文本挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究.pdf

1、由于對(duì)象為文本的數(shù)據(jù)庫日益增多，并且這些數(shù)據(jù)庫都在頻繁更新，所以針對(duì)實(shí)時(shí)更新的文本數(shù)據(jù)庫應(yīng)產(chǎn)生相應(yīng)的時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則，以便挖掘時(shí)態(tài)文本數(shù)據(jù)庫中隱藏的大量未知信息，這也將有助于發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的本質(zhì)規(guī)律，使得發(fā)現(xiàn)的知識(shí)更加切合實(shí)際意義。雖然關(guān)聯(lián)規(guī)則算法已經(jīng)被深入廣泛地研究，但在文本數(shù)據(jù)中時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究還不多見。
　　 本文以時(shí)態(tài)文本為對(duì)象進(jìn)行了時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法研究。首先對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行時(shí)態(tài)文本預(yù)處理，將時(shí)態(tài)文本用向量空間進(jìn)行表示;然

2、后提出時(shí)態(tài)文本表示模型及時(shí)態(tài)文本關(guān)聯(lián)規(guī)則模型;再提出時(shí)態(tài)文本關(guān)聯(lián)規(guī)則算法SPFM，最后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)該算法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。
　　 本文采用C++編程語言實(shí)現(xiàn)SPFM算法在時(shí)態(tài)文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的運(yùn)用。我們將時(shí)態(tài)文本數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為垂直數(shù)據(jù)格式，通過SPFM算法尋找有效時(shí)間，挖掘有效時(shí)間內(nèi)的頻繁項(xiàng)集，最后對(duì)時(shí)態(tài)文本進(jìn)行強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法SPFM是實(shí)際可行的。該算法在實(shí)際應(yīng)用中有很大的意義，不僅能對(duì)醫(yī)學(xué)病毒論文進(jìn)行分