心音數(shù)據(jù)庫綜合管理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用.pdf

1、心音信號是由于心臟的周而復始地跳動以及血液對心室壁的沖擊等因素綜合作用產(chǎn)生的，包含了人體生理狀態(tài)等信息，是最為重要的人體信號之一。心音信號中同時含有大量關(guān)于心臟病理狀況的相關(guān)信息，反映了心臟及心血管結(jié)構(gòu)和生理、病理特征信息。因此，心音信號的去噪、定位、時頻域特征以及心音識別等對研究心音信號有著重要的研究意義。
　　本文采用了不同的時頻域信號分析方法，提取心音信號時頻域特征參數(shù)。并利用 Delphi和Matlab混合編程的方法，編程

2、設(shè)計了具有良好交互性的人機交互（GUI)心音數(shù)據(jù)庫綜合管理系統(tǒng)，本論文從以下幾個方面對心音信號進行了研究：
　　1.心音信號的預(yù)處理以及心音定位：對采集來的心音信號，我們需要先進行閾值去噪處理，保留心音信號主要成分，利用包絡(luò)提取和插值法，并根據(jù)心音信號的時域特征，對心音信號進行定位分析并提取其相應(yīng)的時域特征。
　　2.對心音信號從時域、頻域以及時-頻域三方面進行了研究，分析其特征參數(shù)。并利用小波變換原理、構(gòu)造理論以及S變換原

3、理，構(gòu)造了具有較高相識性的高斯心音窗函數(shù)，并用其對S變換進行改進。經(jīng)實驗發(fā)現(xiàn)，改進的S變換能夠更為詳細地分析心音信號的局部特征，對微弱地心音信號有較好的分辨率以及能量聚焦性。
　　3.利用MFCC方法對心音信號進行特征值提取，得到多維的特征參數(shù)?？紤]到參數(shù)的有效性和實用性，我們利用PCA法對心音特征參數(shù)進行降維處理，保證了有效性基本不變的情況下，降低特征參數(shù)的維數(shù)。最后，將所得地特征參數(shù)全部保存在心音數(shù)據(jù)庫中。
　　4.利用

4、Matlab和Delphi混合編程的手段。在Delphi環(huán)境下，編程實現(xiàn)了具有良好人機交互地心音數(shù)據(jù)庫綜合管理系統(tǒng)。根據(jù)心音信號處理流程和系統(tǒng)模塊設(shè)計，合理規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計方案。由于將心音信號的特征值保存在數(shù)據(jù)庫中，當數(shù)據(jù)庫里心音信號類型足夠豐富，心音識別越來越準確的情況下，可以通過數(shù)據(jù)庫里已知的心音信號對未知心音信號做出預(yù)判，這樣可以更能有效方便地對心音信號進行識別，分析其可能的心音狀態(tài)，分析病人可能的病理特征以及嚴重程度，減少經(jīng)濟損失，