醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)組合因素分析系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用.pdf

1、目前醫(yī)學(xué)研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要流程存在諸多弊端:(1)特征挑選的過程主觀性強(qiáng)自動(dòng)化程度低,難以挑選出最優(yōu)組合特征;(2)對(duì)于非線性公式,難以做到得出準(zhǔn)確的分類回歸公式;(3)僅使用SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)驗(yàn)證,難以證實(shí)決策模型的準(zhǔn)確性。
　　針對(duì)存在的上述問題,開發(fā)出一個(gè)用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用軟件Data Analysis。其主要功能有:(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:包括數(shù)據(jù)離散化、缺失數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等功能;(2)數(shù)據(jù)可視化:能夠?qū)υ?/p>

2、始數(shù)據(jù)和處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的二維可視化顯示;(3)特征提取:進(jìn)行有監(jiān)督和半監(jiān)督特征子集選取和單特征評(píng)價(jià),能有效選出具有強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)能力的特征子集;(4)分類決策:能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有監(jiān)督和半監(jiān)督分類診斷;(5)結(jié)果評(píng)價(jià):能夠?qū)μ卣鬟x取和分類結(jié)果的優(yōu)良進(jìn)行評(píng)價(jià)比較,如有十次交叉驗(yàn)證法、留一法等測(cè)試方法,分類精度評(píng)價(jià)通常指標(biāo):分類正確率、多次分類精度標(biāo)準(zhǔn)差、kappa測(cè)試、ROC等。
　　應(yīng)用所開發(fā)的DataAnalysis軟件,與多家醫(yī)院開