醫(yī)學數(shù)據(jù)組合因素分析系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用.pdf

1、目前醫(yī)學研究人員進行數(shù)據(jù)分析的主要流程存在諸多弊端:(1)特征挑選的過程主觀性強自動化程度低,難以挑選出最優(yōu)組合特征;(2)對于非線性公式,難以做到得出準確的分類回歸公式;(3)僅使用SPSS等統(tǒng)計軟件來驗證,難以證實決策模型的準確性。
　　針對存在的上述問題,開發(fā)出一個用于醫(yī)學數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用軟件Data Analysis。其主要功能有:(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:包括數(shù)據(jù)離散化、缺失數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等功能;(2)數(shù)據(jù)可視化:能夠?qū)υ?/p>

2、始數(shù)據(jù)和處理后的數(shù)據(jù)進行簡單的二維可視化顯示;(3)特征提取:進行有監(jiān)督和半監(jiān)督特征子集選取和單特征評價,能有效選出具有強標準能力的特征子集;(4)分類決策:能夠?qū)?shù)據(jù)進行有監(jiān)督和半監(jiān)督分類診斷;(5)結(jié)果評價:能夠?qū)μ卣鬟x取和分類結(jié)果的優(yōu)良進行評價比較,如有十次交叉驗證法、留一法等測試方法,分類精度評價通常指標:分類正確率、多次分類精度標準差、kappa測試、ROC等。
　　應(yīng)用所開發(fā)的DataAnalysis軟件,與多家醫(yī)院開