基于麥克風(fēng)陣列的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、語(yǔ)音增強(qiáng)的目的是去除語(yǔ)音信息中的噪聲成分，它是語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域中主要的研究?jī)?nèi)容之一。然而，由于聲源環(huán)境往往較為復(fù)雜，一般單一麥克風(fēng)很難清晰的從環(huán)境中獲取期望語(yǔ)音信號(hào)并進(jìn)行增強(qiáng)處理。因此，需要進(jìn)行有效的噪聲抑制，以增強(qiáng)語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)量。
　　 本文對(duì)基于麥克風(fēng)陣列的語(yǔ)音增強(qiáng)算法進(jìn)行研究，重點(diǎn)分析了時(shí)延估計(jì)和波束形成兩種技術(shù)。在時(shí)延估計(jì)方面，研究了相位變換加權(quán)的廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法性能，介紹了將廣義互相關(guān)算法由雙麥克風(fēng)擴(kuò)展應(yīng)用至多麥

2、克風(fēng)的優(yōu)化方法，給出了算法在0dB～10dB的信噪比下的性能分析。在波束形成方面，研究了固定波束形成和自適應(yīng)波束形成的算法性能，給出了不同麥克風(fēng)陣列參數(shù)條件下的波束模式性能分析;并分析了在MVDR自適應(yīng)波束形成算法中進(jìn)行前置卡爾曼濾波的可行性，對(duì)卡爾曼濾波進(jìn)行了仿真測(cè)試。最后本文給出了完整的麥克風(fēng)陣列系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并對(duì)該系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)進(jìn)行了論述，基于麥克風(fēng)陣列的硬件電路具有功耗低、擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn)，可以較好的為麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)算法提供