2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、傳統(tǒng)語音增強(qiáng)方法多是基于單個(gè)或雙麥克風(fēng)的,由于獲得語音和噪聲的信息有限,而基于麥克風(fēng)陣的語音增強(qiáng)方法具有較大提升信噪比的空間,因而該技術(shù)受到廣泛關(guān)注。本課題是根據(jù)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)而展開的研究工作,主要研究多路信號(hào)的降噪算法,主要結(jié)果概括如下:
  1.研究了典型的自適應(yīng)算法和波束形成算法,并在此基礎(chǔ)上將這兩種算法有機(jī)結(jié)合起來,形成了自適應(yīng)波束形成算法,主要用于去除各個(gè)麥克風(fēng)上的相關(guān)噪聲。
  2.研究

2、了傳統(tǒng)的后濾波算法及改進(jìn)的后濾波算法,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合自適應(yīng)波束形成算法,形成了后濾波與自適應(yīng)波束形成相結(jié)合的語音增強(qiáng)算法,該算法不僅可以消去相關(guān)噪聲,而且也可以有效去除不相關(guān)噪聲。
  3.研究了譜相減及其改進(jìn)算法,并把自適應(yīng)波束形成、后濾波和譜相減方法有機(jī)結(jié)合起來,提出一種在時(shí)域、頻域和空域聯(lián)合降噪的語音增強(qiáng)方法。該方法可充分發(fā)揮三種算法的優(yōu)勢(shì),使得總的降噪前后的噪聲能量比為27.8dB(SNR提高了28.8 dB)。

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