空氣分段低NOx燃燒技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、鍋爐燃燒排放的Nox是造成大氣環(huán)境污染最為主要的物質(zhì)之一，國內(nèi)發(fā)電行業(yè)已將燃煤電廠控制Nox的生成與排放作為保護環(huán)境的重要措施之一。目前國際上降低鍋爐燃燒產(chǎn)生Nox的措施可以分為兩類，即低Nox燃燒技術(shù)和煙氣凈化技術(shù)。在我國，煙氣凈化技術(shù)的投資相對較高，而低Nox 燃燒技術(shù)能在不顯著增加設(shè)備投資甚至不投資的情況下降低Nox排放量，是值得現(xiàn)階段在我國大力推廣應(yīng)用的技術(shù)。
　　 本文首先對燃煤電站鍋爐低Nox技術(shù)進行了綜述，包括電站

2、鍋爐Nox的生成機理和幾種主要的低Nox控制技術(shù)。然后詳細介紹了目前燃煤電站鍋爐中運用比較廣泛的一種低Nox燃燒控制技術(shù)——空氣分段低Nox燃燒技術(shù)。文中以外高橋電廠300MW機組運用此項技術(shù)為實例，介紹了其改造方案及投運情況，通過實際數(shù)據(jù)反映了空氣分段低Nox燃燒技術(shù)的有效性。
　　 為了分析和研究空氣分段低Nox燃燒過程，進一步提高此項技術(shù)對Nox的減排效果。文中利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了300MW機組Nox排放特性預(yù)測模型，通

3、過采集到的各類與Nox排放相關(guān)的實時數(shù)據(jù)，建立起它們與Nox排放量的非線性關(guān)系，并經(jīng)過測試后得出該模型具有較好的泛化能力。為了進一步提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確度，減小預(yù)測誤差，本文還對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行改進。利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即尋找網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)權(quán)值和閥值，經(jīng)過結(jié)構(gòu)優(yōu)化后，Nox排放特性預(yù)測模型的誤差進一步減小，網(wǎng)絡(luò)性能也大大提升。
　　 在建立好Nox排放模型后，本文對各類Nox燃燒相關(guān)參數(shù)進行系統(tǒng)辨識，分析它們與Nox排放量之間