基于TIDM6437的行人跟蹤算法研究.pdf

1、行人跟蹤是智能視頻分析領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。在行人跟蹤算法基礎(chǔ)上可以直接實(shí)現(xiàn)人流統(tǒng)計(jì)、越界檢測(cè)等智能視頻監(jiān)控方面的應(yīng)用,而行人跟蹤作為一些更高層次的智能視頻分析算法的基礎(chǔ),可以被應(yīng)用在異常行為檢測(cè)、身份識(shí)別等領(lǐng)域。同時(shí),嵌入式系統(tǒng)具有功耗低、便攜性好等優(yōu)點(diǎn),因此,研究基于嵌入式芯片的行人跟蹤算法具有重要的意義。
　　 本文首先概要的介紹了基于DM6437的軟硬件開(kāi)發(fā)環(huán)境。然后,分析、比較了若干種現(xiàn)存的效果較好的背景差方法。在此

2、基礎(chǔ)上,針對(duì)背景差方法經(jīng)常遇到的迷彩前景和陰影問(wèn)題,本文提出了一種基于分水嶺分割對(duì)背景差進(jìn)行補(bǔ)償?shù)乃惴?。該方法可以緩解迷彩前景?dǎo)致的目標(biāo)斷裂、破碎問(wèn)題,并可以剔除某些在使用形態(tài)學(xué)處理后依然存在的偽前景區(qū)域。初步的試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能較好的降低陰影檢測(cè)的虛警率。接下來(lái),本文介紹了相關(guān)的行人檢測(cè)、跟蹤方法,并給出了基于目標(biāo)位置估計(jì)和灰度直方圖特征的跟蹤算法框架。最后,針對(duì)算法在DM6437平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題,本文介紹了基于DSP/BIOS實(shí)