基于SVM的氧化鋁高壓溶出苛性比值與溶出率軟測(cè)量.pdf_第1頁
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1、苛性比值與溶出率是氧化鋁高壓溶出過程中兩個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)。它們不僅決定了氧化鋁溶出的效果及堿耗,而且對(duì)氧化鋁的后續(xù)生產(chǎn)具有極大的影響。目前沒有任何儀表能夠?qū)崟r(shí)直接測(cè)量這兩個(gè)值,而只能通過化學(xué)分析獲得,因此存在很大的時(shí)間延遲,嚴(yán)重影響了高壓溶出過程的優(yōu)化控制。為此,研究高壓溶出過程中苛性比值與溶出率的軟測(cè)量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè),具有十分重要的意義。本論文采用支持向量機(jī)(SVM)方法對(duì)苛性比值與溶出率進(jìn)行預(yù)測(cè)。 首先,論文闡

2、述了高壓溶出的機(jī)理過程,對(duì)高壓溶出過程的化學(xué)反應(yīng)以及影響苛性比值與溶出率的主要因素進(jìn)行了詳盡的分析。 其次,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與支持向量機(jī)原理進(jìn)行了闡述。介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的三個(gè)核心概念:VC維、推廣能力的界和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化;闡述了支持向量機(jī)回歸與核函數(shù)的方法和理論;比較了支持向量機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)與標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)(S-SVM)的不同。為建立基于特征提取的LS-SVM苛性比值與溶出率軟測(cè)量模型

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