基于LSSVM的鋁電解過程氧化鋁濃度軟測量建模研究.pdf

1、氧化鋁濃度是鋁電解過程中極其重要的參數(shù)，它是制定電解槽下料間隔的重要依據(jù)，影響著鋁電解槽的物料平衡。由于鋁電解槽存在高溫、強(qiáng)磁場、強(qiáng)腐蝕等特性，使得氧化鋁濃度無法在線檢測，嚴(yán)重影響鋁電解過程的控制。為此，本文研究基于LSSVM的鋁電解過程氧化鋁濃度與其它工藝參數(shù)之間的關(guān)系模型，以實(shí)現(xiàn)氧化鋁濃度的在線估計。
　　論文首先分析了鋁電解過程的工藝機(jī)理及影響氧化鋁濃度的主要因素。針對氧化鋁下料-溶解-消耗過程的特點(diǎn)，著重討論了氧化鋁濃度與

2、槽電阻及槽電阻斜率之間的關(guān)系。針對電解槽槽狀態(tài)表述困難的問題，通過對槽電壓信號進(jìn)行小波包分解和重構(gòu)，提取了電壓特征信號，并利用所提取的信號，有效地表述了電解槽槽狀態(tài)。分析了鋁電解過程數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，選取了氧化鋁軟測量模型的輔助變量。
　　針對最小二乘支持向量機(jī)中超參數(shù)的取值影響其精度及泛化能力的問題，本文采用人工蜂群算法優(yōu)化選取LSSVM的超參數(shù)。由于人工蜂群算法容易陷入局部最優(yōu)，論文采用混沌搜索策略替代人