光學(xué)聯(lián)合變換相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研究.pdf

1、模式識(shí)別技術(shù)具有很重要的意義，它已廣泛應(yīng)用于字符識(shí)別、票證識(shí)別、工業(yè)零件識(shí)別和自動(dòng)檢驗(yàn)、醫(yī)療診斷、遙感圖片識(shí)別以及軍用目標(biāo)識(shí)別等任務(wù)中。光學(xué)模式識(shí)別信息處理容量大，運(yùn)算速度快，但精度不高；而計(jì)算機(jī)模式識(shí)別精度高、存儲(chǔ)靈活、易判斷控制和分析，但是存儲(chǔ)容量大、速度慢、實(shí)時(shí)性差。結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)，開發(fā)光電混合模式識(shí)別系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別實(shí)用化的一種可行方案。
　　 本論文對(duì)光電聯(lián)合變換相關(guān)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述，并詳細(xì)介紹了聯(lián)合傅里葉

2、變換的相關(guān)理論，分析了相關(guān)峰位置與輸入圖像的方位及系統(tǒng)有關(guān)參數(shù)的關(guān)系，并給出了參考物體和目標(biāo)物體在空間光調(diào)制器上的合適分布位置。搭建了聯(lián)合變換相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)行了初步的光學(xué)試驗(yàn)，試驗(yàn)表明，此系統(tǒng)能夠較好的識(shí)別物體。通過(guò)使用MATLAB語(yǔ)言，對(duì)相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，研究了圖像平移、旋轉(zhuǎn)、比例變化對(duì)相關(guān)度的影響，并給出了當(dāng)參考物體相對(duì)目標(biāo)變化10％以內(nèi)和它們之間夾角在4度以內(nèi)時(shí)，有很好的識(shí)別效果和圖像平移對(duì)相關(guān)識(shí)別沒(méi)有影響的結(jié)論。對(duì)于實(shí)時(shí)捕捉的目

3、標(biāo)圖像，由于背景復(fù)雜，目標(biāo)不明確，為此，在研究了各種圖像預(yù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，為了提高相關(guān)器的識(shí)別能力，提出了一種在物面上進(jìn)行圖像增強(qiáng)和銳化，再輸入到聯(lián)合變換相關(guān)器中處理的識(shí)別方法。通過(guò)MATLAB編程，進(jìn)行大量的對(duì)比模擬實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能夠有效的提高相關(guān)器的識(shí)別能力。在此基礎(chǔ)上，為了解決目標(biāo)圖像與參考圖像間存在的比例旋轉(zhuǎn)等畸變問(wèn)題，針對(duì)各種成熟的畸變不變識(shí)別方法的不足，提出了光學(xué)相干法來(lái)識(shí)別畸變物體，進(jìn)行了大量的模擬實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明此