光電聯(lián)合變換器的設(shè)計(jì)和相關(guān)峰圖像的處理.pdf

1、光電聯(lián)合變換器的設(shè)計(jì)和相關(guān)峰圖像的處理重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：樊玨江指導(dǎo)教師：陶純匡教授專業(yè)：光學(xué)工程學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)物理學(xué)院二O一一年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要用傳統(tǒng)的匹配濾波相關(guān)識別的方法對圖像進(jìn)行識別，需要預(yù)先制作匹配濾波器，這種方法不靈活，也很耗時，而且不能實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的實(shí)時探測和識別。因此有人提出了用光電聯(lián)合變換相關(guān)識別的方法來彌補(bǔ)匹配濾波相關(guān)識別的不足。光電聯(lián)合變換相關(guān)識別結(jié)合了光學(xué)模式識別技術(shù)信息處理

2、容量大，并行處理，運(yùn)算速度快和計(jì)算機(jī)的高精度、靈活的可編程性的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對目標(biāo)實(shí)時快速的識別。本論文詳細(xì)介紹了光電聯(lián)合變換相關(guān)系統(tǒng)的基本理論，并分析了傳統(tǒng)的匹配濾波器和聯(lián)合變換相關(guān)器各自的特點(diǎn)。搭建了光電聯(lián)合變換相關(guān)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，完成了實(shí)驗(yàn)裝置的調(diào)校，并做了兩個對比試驗(yàn)，驗(yàn)證了此系統(tǒng)對非畸變物體的識別效果很好。用MATLAB語言編程，對圖像平移、角度變化、大小變化的目標(biāo)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。理論上分析了圖像平移對相關(guān)識別沒有影響，并給出了當(dāng)參考

3、圖像和目標(biāo)圖像之間夾角在4度和大小變化在10％以內(nèi)時，聯(lián)合變換相關(guān)器有很好的識別效果的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上，為了解決參考圖像和目標(biāo)圖像之間存在的角度變化和大小變化等畸變問題，應(yīng)用了光學(xué)相干法來對畸變物體進(jìn)行識別，進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)，通過實(shí)驗(yàn)，證明了此方法能很好的識別畸變物體，而且減少了計(jì)算機(jī)的計(jì)算量，縮短了識別時間，提高了識別效率。為了得到更好的相關(guān)結(jié)果，本文最后對相關(guān)峰圖像信息進(jìn)行了分析，用圖像相減法和直接剔除法去除相關(guān)峰圖像的零級光斑和液晶