

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),生物認(rèn)證技術(shù)以其獨(dú)特的方便性和經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢(shì)受到世人矚目,并日益成為人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦械陌踩?yàn)證方式。聲紋識(shí)別(又稱(chēng)說(shuō)話(huà)人識(shí)別)是利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù),是目前最為方便與直接的識(shí)別技術(shù)。聲紋識(shí)別根據(jù)說(shuō)話(huà)內(nèi)容分為文本相關(guān)和文本無(wú)關(guān)兩種方式。 本文在研究聲紋識(shí)別系統(tǒng)過(guò)程中,比較了文本無(wú)關(guān)方式和文本相關(guān)方式的性能,重點(diǎn)研究用戶(hù)定制口令的聲紋確認(rèn)(UCP-SV)系統(tǒng),并在嵌入式設(shè)備(PDA)上實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音錄制、模型
2、訓(xùn)練及聲紋確認(rèn)過(guò)程。 在研究聲紋識(shí)別算法的過(guò)程中,本文主要有以下三個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn): (1)基于模型距離的HMM識(shí)別方法。首先對(duì)說(shuō)話(huà)者進(jìn)行模型訓(xùn)練,然后利用HMM模型距離來(lái)進(jìn)行識(shí)別和確認(rèn)。這種識(shí)別方法被成功地應(yīng)用于司法鑒定中。 (2)采用動(dòng)態(tài)閾值確認(rèn)策略。聲紋識(shí)別的識(shí)別過(guò)程中對(duì)于不同的人有不同的閾值,本文采取動(dòng)態(tài)閾值的方法,對(duì)每個(gè)人分別訓(xùn)練出其閾值,相當(dāng)于每個(gè)人有不同的確認(rèn)參考。 (3)基于HMM-UBM二級(jí)
3、判決識(shí)別方法。首先利用UBM這個(gè)代表大多數(shù)人的模型對(duì)說(shuō)話(huà)人進(jìn)行第一級(jí)的判決,將說(shuō)話(huà)人分配到確定空間或不確定空間。若說(shuō)話(huà)人被分配到不確定空間,再采用模型距離進(jìn)行第二級(jí)判決。該方法對(duì)于與說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音相似的冒認(rèn)者有很好的拒絕效果。 在硬件平臺(tái)上,本文使用的有PC平臺(tái),凌陽(yáng)SPCE061A和PDA。在凌陽(yáng)SPCE061A上成功地實(shí)現(xiàn)了嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),并投入到實(shí)際應(yīng)用中。本文還實(shí)現(xiàn)了基于模式匹配方法的聲紋確認(rèn)系統(tǒng)。但由于凌陽(yáng)SPCE06
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 嵌入式聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 嵌入式聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于嵌入式的聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于嵌入式聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 嵌入式文本相關(guān)聲紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GMM的聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 聲紋識(shí)別系統(tǒng)與模式匹配算法研究.pdf
- 嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 聲紋識(shí)別系統(tǒng)與模式識(shí)別算法研究.pdf
- 嵌入式音樂(lè)識(shí)別系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Android平臺(tái)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 與文本無(wú)關(guān)的閉集聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于動(dòng)態(tài)最優(yōu)碼本設(shè)計(jì)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 嵌入式活體掌紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于ARM的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)研究實(shí)現(xiàn).pdf
- 嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 適用于特定人群的聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于雙序混合最優(yōu)碼本的聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論