用于常識(shí)推理的中文句子語義知識(shí)抽取.pdf

1、現(xiàn)代科技高速發(fā)展,人們渴望能用本民族語言以自然、直接的方式同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流。因此,自然語言的語義分析研究具有十分重要的意義。由于自然語言的本身局限性和語言信息傳遞所要求的高效性,語義分析特別是深層次的語義分析十分困難。目前有很多相關(guān)的語義分析系統(tǒng)包括語義角色標(biāo)注、指代消解、語義消歧等等,但這些系統(tǒng)僅僅是對(duì)語言進(jìn)行淺層語義分析,獲取句子中部分的語義知識(shí),遺漏了很多其他語義知識(shí),從而使得通過自然語言進(jìn)行的常識(shí)推理研究無法進(jìn)展。
　　

2、 本文運(yùn)用《知網(wǎng)(HowNet)》中的語義知識(shí),通過對(duì)常用中文句子進(jìn)行自動(dòng)分詞、命名實(shí)體識(shí)別、詞語詞性標(biāo)注、句法分析、語義關(guān)系分析等步驟完成中文句子的語義知識(shí)抽取,構(gòu)建句子的知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于常識(shí)推理的中文句子語義知識(shí)抽取系統(tǒng)。具體來說本文的研究工作主要包括以下三個(gè)方面：首先,提出了一種基于《知網(wǎng)(HowNet)》的中文句子語義關(guān)系依存分析方法。結(jié)合《知網(wǎng)(HowNet)》建立了自己的語義信息結(jié)構(gòu)庫,對(duì)句子進(jìn)行句法依存分析,標(biāo)注語義

3、關(guān)系,最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)句子的語義關(guān)系依存分析。其次,提出了一種基于KNN的中文詞語語義的自動(dòng)判定算法。由于《知網(wǎng)詞典》的不完備性影響到語義關(guān)系依存分析的結(jié)果,該算法一定程度上解決未登錄詞的語義未知的問題,提高了語義關(guān)系依存分析的結(jié)果。最后,對(duì)句子的語義關(guān)系分析進(jìn)行擴(kuò)展,整合自動(dòng)分詞、命名實(shí)體識(shí)別、詞語詞性標(biāo)注、句法分析、時(shí)態(tài)等等,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于常識(shí)推理的中文句子語義知識(shí)抽取系統(tǒng)。我們將實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)所抽取到的知識(shí)成功地運(yùn)用到了一個(gè)常識(shí)推理的