基于FPGA的視頻霧場景去除算法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,工業(yè)技術的快速發(fā)展,導致了空氣質(zhì)量不斷下降,霧氣、霧霾現(xiàn)象也日益增多。在霧場景中,空氣的霧氣顆粒會導致大氣能見度大大下降,使得拍攝的視頻和圖像出現(xiàn)了退化和失真現(xiàn)象。因此,研究視頻霧場景的實時恢復系統(tǒng),具有重要的價值和意義。
  傳統(tǒng)的圖像去霧方法,往往是通過提高有霧圖像的對比度,達到去霧的目的,然而這種方法得到的結(jié)果往往不具有真實性。目前流行的圖像去霧方法往往是從圖像恢復的角度,提出一些假設的先驗信息,然后依據(jù)霧場景的退化模

2、型,恢復出清晰的圖像。這種方法恢復效果較好,真實性較高,但計算復雜度往往較高。本文主要從圖像恢復角度,對圖像和視頻去霧展開研究。
  對于圖像和視頻的去霧處理,本文主要做了以下工作:
  一、提出了一種基于圖像紋理的單幅圖像快速去霧算法,并用MATLAB實現(xiàn)了對算法的仿真。實驗結(jié)果表明,圖像去霧效果較好,速度較快。
  二、改進了一種基于視頻霧場景的去霧算法。針對 ITU-R.BT656視頻信號的特點和FPGA的特性,

3、對視頻霧場景算法進行了優(yōu)化和改進。通過MATLAB對優(yōu)化后的算法進行了仿真,實驗結(jié)果表明,改進后算法視頻去霧效果較好,可以有效避免視頻的閃爍,并具有計算量小、處理速度快的優(yōu)點。
  三、使用 FPGA實現(xiàn)了基于圖像紋理的單幅圖像去霧系統(tǒng)設計。并將 FPGA的實現(xiàn)結(jié)果與MATLAB仿真結(jié)果進行對比,結(jié)果基本一致。
  四、實現(xiàn)了基于FPGA的PAL視頻實時去霧系統(tǒng)設計。實驗表明,系統(tǒng)最高頻率可以達到200MHz左右,恢復效果較

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