基于模因算法的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf

1、在現(xiàn)實(shí)世界中,往往存在著許多動(dòng)態(tài)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,由于此類問(wèn)題具有多個(gè)依賴時(shí)間或環(huán)境的目標(biāo),并且這些目標(biāo)可能是相互沖突、不可公度的,加之此類問(wèn)題的最優(yōu)解會(huì)隨著時(shí)間而發(fā)生改變,因而通常很難設(shè)計(jì)出一種通用而又有效的方法來(lái)求解此類問(wèn)題。本文提出了一種基于模因算法(MA:MemeticAlgorithm)的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化方法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn),獲得了一些有意義的結(jié)果。
　　 論文的主要工作如下:
　　 (1)問(wèn)題描述與相關(guān)理論研究綜述

2、。主要包含動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的定義及其特征的描述,進(jìn)化算法在動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的研究進(jìn)展與研究目標(biāo)的綜述,動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的測(cè)試函數(shù)及評(píng)價(jià)指標(biāo)的總結(jié)。
　　 (2)提出了一種基于模因算法的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化方法。該方法主要包含四個(gè)模塊:進(jìn)化算法模塊、局部?jī)?yōu)化模塊,變化檢測(cè)模塊和全局與局部搜索平衡控制模塊。進(jìn)化算法模塊采用快速非支配排序和擁擠距離算子來(lái)查找種群中的非支配前沿;局部?jī)?yōu)化模塊使用局部爬山和模擬退火算法作為局部模因算子,對(duì)

3、精英個(gè)體進(jìn)行局部?jī)?yōu)化;變化檢測(cè)模塊和全局與局部搜索平衡控制模塊負(fù)責(zé)檢測(cè)環(huán)境是否發(fā)生變化,若發(fā)生變化則根據(jù)檢測(cè)到的變化量的大小來(lái)選擇對(duì)應(yīng)的局部模因算子以及改變?cè)撍阕拥木植克阉魃疃?。本文提出的?yōu)化方法與基于進(jìn)化算法的優(yōu)化方法相比具有以下3個(gè)優(yōu)點(diǎn):①采用快速非支配排序和擁擠距離計(jì)算,能夠更快找到非支配個(gè)體;②采用局部?jī)?yōu)化能夠改善種群結(jié)構(gòu),較好的保持種群的多樣性,具備較高的局部尋優(yōu)能力,可以加快種群的收斂速度;③采用動(dòng)態(tài)檢測(cè)及全局與局部搜索平衡