基于DSP實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音聯(lián)合降噪方法的研究.pdf

1、針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的非平穩(wěn)性及本身的復(fù)雜性,現(xiàn)有降噪方法在降噪上仍存有不足之處,尤其是對(duì)寬帶噪聲抑制效果不明顯。本文研究了FIR優(yōu)化濾波與小波閾值降噪結(jié)合的語(yǔ)音聯(lián)合降噪的方法,通過優(yōu)化的FIR濾波器濾除語(yǔ)音信號(hào)頻帶外的噪音,在此處理的基礎(chǔ)上通過小波閾值降噪高效還原出原始信號(hào),并在DSP上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
　　首先針對(duì)FIR常用設(shè)計(jì)方法的不足,引入了基于交替定理的高效算法——Remez算法,并將Remez算法應(yīng)用到FIR濾波器的優(yōu)化研究中,以達(dá)

2、到提高設(shè)計(jì)精度的目的。本文通過對(duì)不同設(shè)計(jì)方法的性能進(jìn)行比較,仿真結(jié)果表明:基于Remez算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)法能夠彌補(bǔ)窗函數(shù)法與頻率采樣法的不足,并通過實(shí)例證明了Remez算法優(yōu)化的濾波器能夠達(dá)到理想的濾波效果。
　　其次,針對(duì)現(xiàn)有降噪方法降噪效果不明顯的問題,本文在Mallat算法的基礎(chǔ)上引入了小波閾值降噪法。闡述了小波閾值降噪原理及其降噪步驟,理論分析了軟閾值、硬閾值及軟硬閾值折衷法的去噪性能。通過MATLAB仿真實(shí)驗(yàn),證明了雖然在