基于輪廓片段的圖像識別技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、心理學研究表明，人類僅從物體的輪廓片段信息就可以識別出物體。國外一些學者研究也表明，計算機也同樣能夠在僅有物體輪廓片段信息的基礎上識別物體。本文深入研究了基于輪廓片段的圖像識別過程以及相關技術，并從相應實驗中得到良好的識別效果。 首先要從樣本圖片庫中獲取大量的輪廓片段信息，建立一個輪廓片段庫。本文提出了一種基于角點的輪廓片段獲取方法。角點是二維圖像亮度變化劇烈的點或圖像邊緣曲線上曲率極大值的點，是圖像的一個重要局部特征，它集中了

2、圖像上的很多重要的形狀信息來反映圖像的局部特征。以角點為窗口中心，提取窗口內的輪廓信息構成輪廓片段庫。由于角點的性質，決定角點周圍的輪廓也是物體輪廓中最具代表性的輪廓片段。 然后從獲得的大量輪廓片段中選出最有代表性的片段作為訓練和識別的匹配模板。我們用k-Medoids方法對輪廓片段進行聚類，選擇處于聚類中新的輪廓片段構成模板庫。為此，引入Chamfer距離特征作為匹配標準，來衡量兩個輪廓之間的相似度。 機器學習是人工智

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