白細胞顯微圖像識別技術(shù)研究.pdf

1、人體白細胞的計數(shù)和質(zhì)量是臨床診斷的重要依據(jù).目前國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院的血液白細胞的檢驗以人工操作為主,由于受到各種人為因素的影響,使得白細胞的檢測質(zhì)量和效率受到一定的影響.將計算機圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡理論用于白細胞的檢測,可以提高白細胞檢測質(zhì)量和效率.該文研究了用于白細胞識別的圖像分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和性能,提出了以顯微鏡、微機和彩色CCD攝像機為主體,應用計算機數(shù)字圖像等技術(shù)實現(xiàn)白細胞分類的實用化系統(tǒng)結(jié)構(gòu).該文的主要研究工作是白細胞顯微圖像分析,綜

2、合應用微機控制技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、小波分析、數(shù)學形態(tài)學和神經(jīng)網(wǎng)絡理論,圍繞著白細胞顯微圖像分析系統(tǒng)的信息化、自動化程度中的幾個關(guān)鍵問題做了以下幾方面的研究:1.建立以彩色CCD攝像機成像,計算機進行處理的血細胞自動分類系統(tǒng)模型.2.實現(xiàn)血細胞的定位檢出和區(qū)域分割.3.對血細胞圖像進行數(shù)學形態(tài)學,彩色光密度和紋理特征的提取.4.運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立白細胞圖像識別分類器,進行網(wǎng)絡訓練.5.嵌入式Linux顯微鏡數(shù)控平臺控