認知無線電系統(tǒng)中基于Markov模型的頻譜接入技術研究.pdf

1、隨著無線通信業(yè)務的迅速發(fā)展，固定頻譜分配策略引起的大量頻譜資源的浪費與頻譜資源緊缺之間的矛盾日趨明顯，由此認知無線電技術應運而生。認知無線電系統(tǒng)通過對周圍頻譜的感知和動態(tài)接入，以實現(xiàn)頻譜資源的有效共享。其中，頻譜接入技術用于解決是否接入及如何接入空閑頻譜的問題，是認知無線電系統(tǒng)中最為關鍵的技術之一。
　　本文針對認知無線電系統(tǒng)中頻譜接入技術進行了深入研究，主要工作如下：
　　首先，對認知無線電系統(tǒng)的相關內容進行了概述，并對其

2、研究現(xiàn)狀進行了簡單介紹；在此基礎上，對認知無線電系統(tǒng)中的頻譜接入技術以及相應的預測算法進行了詳細綜述。
　　其次，首次引入了 Markov模型中概率后綴樹算法用于頻譜預測，根據(jù)信道的先驗知識預測信道下一個時隙的狀態(tài)，在此基礎上提出了一種新穎的基于概率后綴樹的頻譜接入算法，并通過仿真實驗驗證了該算法的合理性及有效性。
　　再次，考慮認知業(yè)務的需求差異，利用Markov模型中概率后綴樹算法，對信道狀態(tài)進行多尺度預測，使次用戶優(yōu)先