基于聲信號小波變換的滾動軸承故障診斷.pdf

1、由于聲信號具有非接觸測量和早期故障敏感的特點，在機械故障診斷領(lǐng)域受到廣泛的關(guān)注。本文以新統(tǒng)計矩和連續(xù)小波變換為工具開展了基于聲信號的滾動軸承故障診斷方法研究，主要工作與結(jié)論如下： 分析了滾動軸承聲音信號的特點，著重討論了軸承故障與振動信號和聲信號的關(guān)系。指出由于聲音信號的信噪比低，且受到背景噪聲和回聲等信號的干擾，聲學診斷實施難度大。 研究了聲信號的時域特征參數(shù)，探討了用有效值監(jiān)測軸承磨損類故障。分析了偏度、峭度等統(tǒng)計參

2、數(shù)，提出用新統(tǒng)計矩代替?zhèn)鹘y(tǒng)的峭度，監(jiān)測軸承表面損傷類故障。仿真信號分析和滾動軸承試驗表明，新統(tǒng)計矩對轉(zhuǎn)速和載荷的變化不敏感，診斷效果要優(yōu)于峭度。 通過分析指出，連續(xù)小波變換具有很強的弱信號檢測能力，非常適用故障診斷。引入小波熵的概念，并以此作為Morlet小波參數(shù)的擇優(yōu)標準。對軸承聲信號進行多尺度Morlet小波分解，能有效提取軸承故障特征。 提出了用有效值和新統(tǒng)計矩檢測軸承工況，用Morlet小波確認損傷位置的聲信號滾