基于分割與融合的交互式視頻編輯.pdf

1、圖像和視頻的分割，指通過(guò)一定的交互，把用戶(hù)所感興趣的目標(biāo)物體從圖像或者圖像序列中提取出來(lái)，將背景去掉的過(guò)程。本文中的分割特指二元分割，也就是將圖像分割為前景和背景。圖像和視頻的融合，指在從源圖像或圖像序列中提取出感興趣的目標(biāo)物體之后，將該目標(biāo)物體遷移至新的背景圖像或圖像序列中，并對(duì)它的顏色、亮度等做適當(dāng)調(diào)整，使之與背景自然地貼合，難以分辨修改的痕跡。分割與融合技術(shù)在視頻編輯、電影制作、視頻會(huì)議、電視節(jié)目制作、模式識(shí)別等領(lǐng)域有著非常重要的

2、地位和作用，其研究具有重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。在分割方面，本文提出了一種將前景物體從一個(gè)視頻序列中分割出來(lái)的方法。我們提出了確信度模型，該模型由局部顏色配置信息求得。該算法首先對(duì)視頻所有幀做了分水嶺預(yù)處理，然后對(duì)關(guān)鍵幀做了圖分割處理；接下來(lái)經(jīng)由雙向過(guò)程計(jì)算確信度，具體為先通過(guò)正向過(guò)程計(jì)算確信度，再通過(guò)逆向過(guò)程并輔以光流算法對(duì)小部分確信度進(jìn)行修正；最后根據(jù)確信度對(duì)前背景進(jìn)行標(biāo)注。在融合方面，本文在“Coordinates for

3、Instant Image Cloning”[1]的基礎(chǔ)上提出了一種視頻融合算法。本文對(duì)源圖像和目標(biāo)圖像亮度和光照的區(qū)別很大時(shí)的融合效果做了改進(jìn)。本文提出了一個(gè)可調(diào)參數(shù)來(lái)改善融合效果，利用Matting來(lái)確定調(diào)整區(qū)域，并給出了如何根據(jù)顏色分布來(lái)自動(dòng)確定這個(gè)參數(shù)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)：1.提出了一種基于確信度的雙向視頻分割算法，并將[2]中的局部顏色配置模型思想整合到確信度模型中，改善了在前背景顏色較接近時(shí)的分割效果。雙向分割的思想也為正確分割部